大数据
    作者:赵为民

    管理员必备:大数据日志分析常用工具

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        当我们环顾数据中心的时候,你很难忽略所有基础架构所产生的大数据的潜力价值。有服务器和应用程序的日志,有网络和存储产生的传输日志,以及数据库和应用程序产生的元数据,等等,可以说数据中心每天每时每刻都在产生庞大的数据。

    管理员必备:大数据日志分析常用工具

        从理论上来说,这些数据都是具有非常大的价值的,我们可以根据这些数据来预测甚至防止服务器的终端。最低限度,这个数据可以用来关联时间和识别应用程序的问题来源,那么如何对这些不同来源的数据进行分析呢?下面向大家推荐三款数据分析产品。

      Splunk

      Splunk的是一个长期的基础设施的数据分析。它历来被认为是一个日志收集或聚集的工具,但它已发展成为一个伪大数据分析工具。 Splunk的扩展了它的使用案例,包括各种数据,棒球分析。

      Splunk扩展基础设施管理的多样化分析工具,Splunk的并不限制数据源的来源。 Splunk的允许数据从收集的东西(IOT)设备和传感器网络中获取数据。一个例子分析可以分析数据中心机架的温度,来分析数据中心是否会受到影响。

      Splunk允许使用向导来创建简单但功能强大的数据分析。对于高级用户,Splunk的利用其搜索处理语言(SPL)创建更深和更先进的数据相关性。

      Splunk的是两个版本:免费版和企业。免费版本,该数据集的限制为500MB;它必须在非商业环境中使用,而且功能方面还有一些限制。

    标签:服务器
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