如今,大数据已经成为热门的科技方向,实时数据分析、Hadoop、Spark、SAP HANA等的流行正是因大数据而起。我们可以看到,大数据爆发性增长,数据无处不在,随存随取成为一种生活方式。庞大的数据存储,成为企业关注的问题。
大数据
融合架构可以说是2015年企业级的一个关键词,随着天蝎计划的落地,融合架构火热,服务器与存储的融合之势越来越明显,服务器的存储能力开始被寄予厚望。
开始有越来越多的企业用户认为,“既然可以在服务器中进行数据存储和I/O需求”,何必再花费高昂的IT支出成本去购买存储系统?将运算和存储融合在一起能够为企业节约IT支出,方便运维人员管理,让数据在服务器内同样也使得数据更贴近计算、更贴近处理器,不失为一种不错的选择。
为了满足企业对于服务器容量的需求,戴尔在去年年中发布的第十三代新品戴尔PowerEdge R930上,采用全新设计的4U机框,支持最多4颗处理器配备,默认标配第三代至强E7-8800/4800 V3系列产品,96个DIMM最大支持达6TB内存容量,并支持24个内部硬盘驱动器,并支持多达八个高性能Flash NVM2 PCIe SSD。
在关键业务领域,越来越多的四路服务器被应用其中,而四路服务器的存储能力,成为其进驻关键业务的一大束缚。
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