大数据
    作者:贾凯强

    金融大数据解决难题 根治不良信贷顽疾

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      金融大数据是大数据技术在金融行业的应用,也指在经济和金融活动之中产生的海量数据。金融大数据的应用带动了金融行业的转型,成为了行业新的驱动力和增长模式。

    金融大数据解决难题 根治不良信贷顽疾

      金融大数据的行业影响

      金融大数据在金融行业的应用能有效的帮助金融行业实现信息化转型,使得金融行业整体更为高效。

      金融大数据的帮助下,金融信息将会以更多的方式呈现。借助大数据可视化技术,结构化和非结构化数据可以从大量的金融信息之中提取出最有用的数据,并且用最合适的方式呈现,让用户可以从更多的角度和价值模型之中获益,帮助用于金融研究以及决策。金融大数据可视化还可以提供经济分析、管理分析以及绩效评估等工具,帮助提高金融体系整体效率。

      金融大数据将会引领行业走向定制化和智慧化。在人工智能技术发展的情况下,金融行业必须进行智慧转型,这其中技术和数据成为最重要的两点。大数据融入金融行业之后可以引领技术变革,将用户数据、征信数据以及行为数据等结合,利用大数据处理技术进行数据建模,对用户进行精准画像,确定金融活动目标可靠性。在通过机器学习后,让更多用户享受金融大数据带来的变革红利,让定制化金融和智慧金融服务走近每个人。

    金融大数据解决难题 根治不良信贷顽疾
    金融大数据可以帮助用户更好的洞察行业

      金融大数据的可以根治金融行业旧疾。金融行业存在一些传统顽疾,比如不良信贷、保险问题以及各种金融风险。而大数据时代将会以物联网为辅助,获取更多的金融和信用数据,帮助金融保险等多个领域确保金融活动的有效性以及可靠性,并且信贷评估时能够更为精准,避免成本浪费以及坏账难题等。

      金融大数据可以提供给金融行业更多的互联网契机。金融行业已经是走在互联网前沿的行业之一了,但是大数据可以促进银行、证券、保险等公司与互联网企业相互交流合作。互联网公司能够为银行提供更为全面的信用、行为和消费习惯等数据,而金融公司可以为此推出更多定制化服务给用户和互联网公司,这种合作会为将来的金融行为更具有针对性。

      金融大数据可以有效避免或减轻贪腐及经济突发问题。利用实时的大规模数据,寻找成交数据量的波动以及趋势,在大量的数据中进行全盘分析,在这些具有高价值的数据中寻找变化,洞察并找到可能发生的金融风暴等灾难,也可用于反腐等方面。

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    • 第1页:金融大数据的行业影响

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