大数据
    作者:贾凯强

    大数据技术解读 引领未来也须应对挑战

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      大数据技术面临的挑战

      大数据技术在不断的发展过程中并非一帆风顺,其也遇到了不少挑战。

    大数据技术解读 引领未来也须应对挑战
    大数据面临问题并不少

      在大数据采集方面,如在不损失数据本身价值的情况下尽可能的将数据集的量降低变小是个问题,在数据的清洗和去除过程中,如何有效的处理大数据,让其不损失价值,从一个平面的大数据中提取高附加价值的概念、理论以及知识才是关键。

      大数据管理方面则需要面对多种不同类型的数据。由于当前数据以非结构化数据为主,而且这一趋势正在加强,如何面对分布、多态、异构的大数据进行管理,还需要更为有效和快捷的手段。

      大数据存储方面,结构化数据尽管存储较为便捷,可是在海量数据的查询、统计和更新方面效率较低;如果面对非结构化数据,如视频、音频、文本、图片等,存储、检索都会存在一定困难,而且占用空间较大。对于半结构化数据,存储、分析都需要进行结构化数据转换,或者按照非结构化数据存储,难度较大而且不利于实时处理。

    大数据技术解读 引领未来也须应对挑战
    技术在发展 挑战与机遇并存

      数据计算方面,分布式计算与并行计算都可以提供有效的技术支持,但是如何提供有效的利用手段,开战大数据分析处理还需要进一步研究,而且在计算方面尽力“傻瓜式”开发的现在,如何找到切实可靠的理想结果也是一个重点。

      大数据应用领域,应用大数据辅助具体行业的落地仍然有待提高,如何快速开展治安防控、警情研判及指挥决策,发掘行业信息资源价值,提高领域大数据的利用率都需要进一步的落地实施。

      大数据技术的提高是显而易见的,但是大数据落地是一个重大课题。提高大数据技术,增强大数据应用还会是很长时间里的主旋律。

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