大数据
    作者:贾凯强

    狂欢过后数据该咋办?成本控制是关键

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      数据资源面临时间考验

      在这些方面产生的大量数据之后,把活动期间产生的大数据简单的统计然后丢弃显然是一种资源浪费。想让这些数据资源实现价值,在存储、处理和分析等方面都存在不小的难题。

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    一开活动什么都成稀缺货

      第一,活动期间,企业将全面面临人手不足的问题。因此程序员、运维人员和系统管理人员常常顾此失彼,数据处理和分析人员又不能招收临时工应急,反还会被外借到其他部门去做紧急处理,从而让大量的活动峰值数据面临搁置危机。

      第二,活动期间是一个数据爆发点,这些数据具有大流量、高并发和急需求等多种特点。原本慢条斯理的数据处理工作面临转瞬即逝的问题,简单来讲这就像把一个月的工作堆积到一天去完成,数据处理难上加难。

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    数据爆炸根本不能等

      第三,数据处理等不得。事实上,所有的大数据都具有等不得的特点,数据的价值保质期仅有三个月,而以一些时效性较强的商业数据迭代速度更快,如果得不到处理,那么消耗大量资源存储的商业数据自身价值就会急速下滑,对企业的指导作用都会相应的下降。

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