大数据
    作者:徐鹏

    华为HCIE-Big Data:大数据时代的领跑者

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

        随着数字化转型逐渐渗透到各行各业,企业对于云计算、大数据等领域的专业人才需求也日益加剧。如今,国家在大数据产业建设方面正在提速,而相关的人才缺口问题依旧存在。为了填补大数据高端人才的认证空白,为行业数字经济提供基础支撑,华为发布了大数据专家(HCIE-Big Data)认证,补足了其在大数据人才认证体系的关键一环。

        从理论体系到应用落地,大数据产业无疑走上了一条高速公路。开源技术降低了企业构建大数据的门槛,数据规模的指数级增长使得互联网巨头和传统IT厂商纷纷投身其中,新兴的初创企业不断涌现。中国信息通信研究院在一份报告中指出,2017-2020年中国大数据市场规模的增速将超过30%。大数据应用方面,59.2%的受访企业成立了数据分析相关部门,另有27.3%的企业正在计划成立数据部门。

        为了应对大数据发展对人才需求的挑战,华为联合合作伙伴、高校、业界专家,从认证体系构建、教材开发、人才能力建设等方面全面进行大数据人才培养的布局与规划,共同构建了良性大数据人才生态。从2012年发布首个路由交换方向的HCIE以来,华为已累计颁发超过5000个HCIE。

    大数据产业迸发新价值

        华为企业BG中国区培训与认证部部长张驰认为,大数据产业的发展趋势可以从三个方面来看:首先,大数据已经深入人们生活的方方面面,每个个体和组织都在产生大量的数据,遍及移动互联网、金融、教育、医疗、公共安全、政务等行业,每天产生的数据量超过1000PB。此时,人们就要思考如何利用这些数据为社会发展创造价值。

        其次,国家的宏观政策对信息化具有重要推动作用,世界各国都在积极推进数字经济和大数据的发展。此外,数据挖掘、分析、治理等方面仍有人才缺口。麦肯锡给出的数据显示,2018年全球数据架构分析师将面临150万的人才短缺。目前,调研机构、金融、公共安全、教育等领域对数据人才的需求非常强烈。例如,在金融行业,芝麻信用、信用卡分期都要用到大数据征信;在公共安全行业,情报预判、罪犯排查也要用到数据分析;在教育行业,教学机构会根据学生的数据来制定有针对性的教学大纲。

        华为企业BG全球培训与认证部副部长王翔表示,企业与学校共建大数据人才培养体系可以优势互补,“学校、教育行业有很强的理论和师资优势,长期在专业领域进行研究,积累了很多理论体系和知识。要让知识转化为产业价值,就要和行业应用和项目实践相结合,这正是华为所擅长的。这种结合有利于人才的针对性培养,也是我们在华为HCIE-Big Data认证体系发布和高校在大数据人才培养上的一个结合点。”

        据了解,华为的大数据认证体系分为三个等级,分别是HCNA、HCNP、HCIE,面向整个高校人才三个不同的专业领域和学科方向。其中,HCNA面向初学者,包括大数据相关的维护、和运营岗位;HCNP面向中级用户,可称之为资深工程师,可以在专业领域进行开发工作;HCIE面向全领域,专门向整个大数据领域输出高端人才。

    HCIE-Big Data的多维认证

        具体到华为HCIE-Big Data认证,其特点主要体现在四个方面:理论深刻、技术领先,围绕数据处理、数据分析、数据挖掘、数据可视等,课程涵盖大数据分析和挖掘的前沿技术,可以让学员紧随大数据发展趋势,系统掌握大数据前沿技术;源于开源、胜于开源,基于开源社区,包含开源大数据处理平台Hadoop、内存实时计算Spark、大数据平台数据仓库Hive、大数据NoSQL数据库HBase等组件;云上实验、随心学习,实验采用华为云作为实验平台,学员可随时访问进行实验操作,降低学习成本、提高效率;结合案例、实战领先,源于企业真实项目需求,实验中融入大量实际项目应用场景,如银行定期存款业务预测、客户分群、流动人口常住地分析等,便于学员学以致用,融会贯通。

        未来三年,华为预计会培养出超过2000名大数据领域的HCIE人才。在HCIE认证流程中,华为专门设置了面试环节,对考生进行多方面的考察。首先是项目实践经验,这在一定程度上代表了某领域的专业能力。其次是逻辑思维,这反映了考生解决实际问题的能力。

        当然,如果考生在面试时没有把握住提问的关键点,也会有机会借助考官的引导对回答进行完善。据了解,面试题目会有六道供考生抽取,涵盖数据仓库、数据挖掘、Hadoop系统等领域,而考官则是来自技术研发、项目实践等华为内部不同体系的专家,对结果进行综合评定,从而减少相对主观的因素。

        对于华为的合作伙伴来说,既是HCIE认证的参与者,也是受益者。一方面,华为会提供大数据平台为帮助合作伙伴做应用开发和推广,另一方面也会在人才培养和产业发展层面投入资源支持。华为大数据认证首席架构师张志峰透露,早在HCIE-Big Data预发布后的去年12月之前,包括誉天、泰克、迅方在内的合作伙伴就已经招收了100名全款学员。

    产教融合驱动数据人才

        一直以来,产教融合都是业界探索的新型人才培养模式,大数据产业也不例外。早在2015年,国务院就在指导文件中提到了对数据人才的需求,起初像北京大学、中南大学、对外经贸大学开设了数据科学与大数据技术领域的课程。到了2017年,约有266所院校新增了相关专业。无论是对于刚刚毕业找工作的学生,还是就业后转岗的员工,产教融合的模式都可以满足各层次人才的要求。

        教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任陈钟教授表示:“华为能够参与到产教融合的过程中,把业界需求、新技术、平台带进高校,形成优势互补是非常有必要的。同时,人才的认证体系在一定程度上也会检验人才供给机构,看他们产出的人才能够达到什么级别,对用人机构也是一个参考,使得人才供需双方的匹配成本进一步降低。”

        作为智能社会的使能者和推动者,华为正在积极聚合各方智慧及力量。目前,华为大数据平台已在全球40 多个国家得到广泛应用,服务 700 多家客户。未来三年,华为将联合全球培训伙伴及高校,培养超过10000名大数据人才,建设ICT人才生态,为全球的大数据发展贡献力量。

        王翔指出,2018年华为的认证体系将从三个方面进行升级。首先是匹配企业战略,培养懂ICT和行业知识的复合型人才,包括颁布公共安全领域的认证;其次是结合ICT热点,推出人工智能领域的认证;此外,会根据新技术的趋势探索一些新场景下的微认证,例如在公有云领域的应用。

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