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    金融创新不是纸上谈兵 人家联合实验室都落地了

      [  中关村在线 原创  ]   作者:郑伟

      无论何时,金融与科技的融合都是促进金融发展的第一推动力。而随着云计算、大数据、移动互联、人工智能等新技术的突飞猛进,传统金融行业的格局、商业模式、经营方式,以及金融服务的供给方式均受到巨大冲击。不过要想借助新技术来获得金融创新,恐怕可不是仅仅动动嘴皮子就能真正实现的。为了加速孵化金融科技领域的新成果,近期南大通用携手中国农业银行成立了联合创新实验室,已首先将金融创新的理念落到了实处。

    金融创新不是纸上谈兵 人家联合实验室都落地了
    中国农业银行-南大通用联合创新实验室成立

      强强联合 共探金融创新

      众所周知,农业银行是一家大型国有商业银行,属于国际一流商业银行集团。近年来一直秉持贯彻创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念,努力建设具有经营特色、服务高效便捷的金融机构。而南大通用则是国内领先的数据库、大数据技术和解决方案供应商,目前积极布局大数据、数据挖掘、人工智能领域,推出融合架构大数据平台、库内人工智能解决方案等,助力金融行业发展。

      自2013年11月以来,双方共同便已组建团队,共同对MPP数据库进行深入研究适配,总计完成数百项包括底层架构、高可用性、高可靠性,性能等方面的优化与改进,使得产品在性能、功能、稳定性和安全性上满足了金融核心业务系统的要求,填补了国内空白。如今,GBase 8a MPP Cluster大规模分布式数据库集群已经成功助力中国农业银行大数据平台稳定、高效运行超过1100天,支撑了600多个节点,管理数据量20PB。

      而此次双方更是携手共同推出联合创新实验室,旨在将大数据、人工智能、云计算与金融科技结合起来,解决金融机构普遍面临数据整合难、加工效率低、数据价值层次没有深度挖掘等诸多痛点。

      采访中,中国农业银行研发中心总经理蔡钊表示:“农业银行高度重视金融科技创新发展。此次双方通过成立联合创新实验室,将按照优势互补、协同创新的原则,发挥各自在技术、客户、人才、数据等方面的优势,创新合作机制,搭建灵活架构。在优化和改进大数据平台基础上,完善大数据平台配套工具MPP数据库,在大数据分析挖掘以及AI场景中的深度应用,探索研究下一代大数据及云平台架构等四大领域开展联合研发,共同孵化金融科技领域的丰硕成果。”

    金融创新不是纸上谈兵 人家联合实验室都落地了
    中国农业银行-南大通用联合创新实验室签约仪式

      南大通用CEO武新也表示:“双方的合作正好与南大通用战略发展相契合。南大通用的第一个十年,作为一家传统的数据库软件厂商,已经成为国产数据库厂商的龙头企业,同时进入国际视野。现在我们已经发布了把关系模型和非关系模型融合在一起的大数据平台,这是下一代大数据平台的核心技术。未来这个平台能够彻底地云化,基于数据就可以对外提供服务,帮助客户把数据资源变成数据资产。当下,农行已经使用了南大通用大数据平台的技术,下一步我们会在实验室把人工智能的成果跟金融科技结合起来。”

      联合实验室聚焦4大领域

      伴随双方目标的确立与达成,这个共建的联合创新实验室又会向那些领域发力呢?武新在采访中将其概括为4大方向:

      第一,MPP大数据平台核心组件及基础架构的深入优化。

      武新指出,联合创新实验室将继续提升现有大数据平台的4“V”能力。4个“V”,分别代表了数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)。

      为此,首先要通过新一代硬件及并行计算技术打造更高性能,让整体业务性能再提升3-5倍。甚至随着技术演进与数据量增长,整体性能可以不断提升。其次,实现更大规模化及高可用。目前的一个集群大概能够支撑300台服务器,而下一代单一集群将能支撑1000节点以上的超大规模,同时支持在线扩展和跨数据中心高可用。再有,提升云化部署能力。如要将计算资源和存储资源分离,解决用户级资源隔离管理和动态资源调配等难点。

      第二,打造下一代大数据融合平台。

      据介绍,现阶段农行的数据平台堪称大数据1.0混搭,是将关系数据库和Hadoop混合起来用,技术上存在门槛。而未来,如何将关系模型、非关系模型融合在一起,实现全数据的透明管理和应用,降低技术的门槛和复杂度,这样才能让大数据技术全面地、容易地落地到各行各业里面去。此外,也能通过将现有的Hadoop和MPP甚至交易型数据库融合到一个平台上统一管理、运维,来提升数据安全性。

      第三,大数据分析挖掘及人工智能算法的深度优化。

      伴随人工智能技术走热,如何推进基于人工智能、数据智能在金融业务中的应用,将AI算法下沉到离数据最近的数据引擎里面去,是南大通用目前的一大关注点。武新将结合后的解决方案,称为“GBase AI”。据其介绍,其中的AI算法并未采用普遍的开源代码,而是完全用C++将算法重新写了一遍,来提升语言效率。直观优势则让数据交互性能提升1-2个数量级,显著提升了业务的洞察力。未来对于一些复杂风控、资金转移等方面的报警,都能在技术上逐步实现。

      第四,下一代大数据及云平台架构--DaaS。

      在武新看来,大数据最终还是要走到云环境里面去,因此架构逻辑上则可以参考Gartner2017年提出的DaaS框架,并具体结合企业核心数据处理平台来进一步深化。未来南大通用DaaS平台将基于GBase UP统一数据平台开发,上层开辟APaaS(微服务)的应用作为PaaS平台,然后有效解耦合,最终给行内、行外用户提供自助式微服务。

      新技术的成熟壮大离不开应用的支持。蔡钊表示,好的产品是熬出来的、磨出来的。GBASE刚开始是可用的系统,但算不上好用的系统。通过农行的场景,借助农行海量级的数据和丰富的业务场景, 完成了产品功能和性能上的升级。“我觉得在双方的合作中,这是农行最大的价值之一。”蔡钊说,双方的合作有着良好的基础,未来,通过联合实验创新的成果,要继续深化业务与技术的全面合作,让农行与南大通用搭上金融科技高速发展的列车,让越来越多的客户搭上农行与南大通用发展的列车。

      创新时间表出炉 志当行业引领者

      新兴科技与传统银行业务的深度融合,已成金融产业升级的又一个重要风口。然而时不我待,对此武新透露了联合创新实验室接下来的任务时间表:到2019年,南大通用希望能支撑1000个节点以上的集群。对现有大数据平台来说,要做到新一代扩容,让性能可以提升1倍,包括AI能力的落地。到2020年,AI能力进一步增强,包括MPP数据库的性能有望提升3-5倍,即在同等的数据中心里,处理数据量再次成倍提升。到2021年,实现DaaS平台云方式的部署,为金融、科技提供真正基于数据、资产的服务模式。

      采访中,蔡钊强调,“在大数据领域,我们理解这个粮食就是'数据',饭碗就是数据库产品。作为拥有9亿多客户和海量数据信息的农业银行与国产数据库领域领先企业的南大通用,我们有责任有义务研究如何用我们自己的'饭碗'盛出优质的'粮食'。所以双方确立以'金融领域大数据及数据智能平台应用研究'为主要方向的合作恰逢其时,通过成立联合创新实验室,发挥各自在技术、客户、人才、数据等方面的优势,共同孵化金融创新。”

      “有需求就能产生真正的产品、一流的产品,面对时代大潮,南大通用要做成世界一流的具有真正核心自主技术的国产数据库和大数据平台厂商。然而这个目标怎么实现的?不是靠我们自己闭门造车,而是通过联合实验室、通过真实的客户需求,满足他们应用的驱动,来实现上述目标。”武新也坦言道,“下一个十年,我们聚焦在大数据融合平台、Daas和人工智能领域,做到源代码自主可控,要在中国彻底解决数据库和大数据、核心技术、数字语言的问题,这也是我们公司的使命。”

      结语

      金融数据是民之本、国之根,历来备受瞩目,随着大数据时代的来临,如何挖掘金融数据助力创新已成金融行业的焦点。然而金融创新并不能纸上谈兵,鉴于我国拥有世界级的金融市场,要想产生世界级的产品和应用价值,这次南大通用与农行共推的联合创新实验室,无疑会为我国的金融科技战略发展提供新的助力。

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