在我国，大数据在医疗行业的应用已经逐步在各地开始实施。而相应的一系列问题接踵而至，这其中医疗大数据的管理难题尤为让人头疼。
医疗大数据管理问题多多
医疗大数据与其他行业的应用不同，医疗领域大数据的储存和管理尤其复杂。由于行业特点决定， 医疗大数据的存储不确定性更强。因为任何一个医生都无法确定自己的下一个患者会是怎样的病情，医疗大数据存储时间长短就变成了未知。
医疗大数据大致类型
为了方便医生随时提取资料，数据的检索也是需要注意的部分。数据资料存储的同时，进行更专业化的归类，并选取适合医生这一职业的更加便捷的检索方式，方便医生迅速查找资料。
相应的，医疗大数据的据存放格式也是未知。医院存储的数据可能包括视频资料、音频资料、图片、文字档案等各种非格式化数据。这些数据为了保障其完整性，并不适用于各种转化。因此医疗大数据的大小往往非常惊人。
医疗大数据会随时代产生变化
而且，医疗数据是需要随着时代和医疗技术的发展而进行改变的。举例来说，一些过去无解的不治之症，在现在却很可能找到新的办法进行根治，这时一些病患的情况就需要随之发生改变。如何整体管控并修改发展大数据也是其中一大难点。
不可不提的是，医疗大数据的安全也是极为重要的一环。患者的信息保密一直以来是医院必须做的一环。而医疗大数据化之后，信息的保密工作变的更为突出，如何保障医疗数据库不被入侵是数据管理者的头等大事。
