大数据在近年来发展速度可谓势如破竹，依托云计算的技术进步和物联网的发展趋势，大数据在企业决策、行业分析过程中开始扮演越来越重要的角色。大数据未来的发展方向和研究成果也成为人们关注的对象。
英特尔一直以来在计算速度和计算能力方面处于国际领先水平，不仅发布了最新的至强E5v4和E7v4处理器还发布了至强融核处理器，让计算力的覆盖维度更多。而Cloudera是一家开源大数据领头羊企业，在Hadoop和Spark方面深入研究，拥有丰富经验。
随着阿尔法狗的一战成名，机器学习正式走入我们的视野，根据英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅女士介绍，英特尔长期以来在机器学习、高性能计算、FPGA等领域有着深入的研究。
英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅女士
马子雅女士坦言，由于硬件性能和软件优化对大数据应用生态的发展有重要作用，在数字服务经济时代，要借助数据分析技术更快地完成大规模机器学习与深度学习，从而更好、更精准地指导商业决策，仍需进一步的软、硬件创新与优化。为此，作为全球计算力创新的引领者，英特尔在加强至强处理器、至强融核处理器以及固态盘、FPGA等技术和产品创新的同时，也一直支持开源社区的创新和发展、并与Cloudera这样业界领先的Hadoop数据管理软件与服务提供商进行深入合作，在英特尔开放架构硬件产品技术上进行不断优化，使系统平台运算、分析能力实现不断提升。
在人们对英特尔的固有印象中，总是以硬件甚至是处理器来定位，殊不知在英特尔软件与服务事业部中，关于开源和软件的讨论一直很热烈。
Hadoop之父、Cloudera公司首席架构师Doug Cutting先生表示，自己的想法与因特尔对于当下数据分析技术发展与应用现状的洞察，以及对自身大数据创新策略的解析不谋而合。
Hadoop之父、Cloudera公司首席架构师Doug Cutting先生
Doug Cutting先生谈道：“Hadoop技术诞生、发展至今已有十年之久。如今，在这个不断发展、快速发展的生态系统中，每一年开源社区中都会出现Spark、Impala那样能够提供更好功能的项目以替代原有的技术模块。但我们仍要坚持技术创新与开源分享，携手英特尔这样的合作伙伴一同推动、支持整个生态系统的发展，为机器学习、深度学习等数据分析应提供性能最好、最稳定安全的大数据应用环境，以满足金融、电信、制造、零售等不同行业用户的特定应用需求。”
在英特尔& Cloudera数据分析媒体沟通会上，英特尔透露了对用户的即系学习能力进行扩展后，其预测更为精准，性能更为强劲。英特尔还表示，未来将在物联网与物联网终端的结合上继续寻求突破，布局机器学习，寻求数据价值的创新。
