大数据培训是IT领域热度最高的培训项目之一，其培训主体内容为统计学、运筹学、机器学习、沟通能力、编程、可视化、商业直觉、数据处理和行业知识等。大数据培训是大数据发展带动下的衍生行业，是培养大数据人才的关键。
大数据培训不可能速成
大数据培训的出现是因为大数据行业的人才极为缺乏。由于大数据发展时间较短，正规高等院校开设相关课程也较晚；而行业发展速度却飞快，因此行业人才缺乏问题始终得不到解决。
大数据培训基础很重要
大数据培训的发展可以说是顺应了市场需求的。可大数据行业与传统软件及编程等教学不同，大数据是一种综合性很强的学科，不仅要求教育机构有相应的教育水准，对学生的编程基础要求也较高。一般来讲，想要学习大数据至少应该对R语言、sql、Python、JavaScript、Scala、Java等有所了解，部分甚至要求Java达到精通水准，这种苛刻的要求让不少人望而却步。
人才的缺乏导致了大数据人才争夺分外激烈，相应的薪酬高涨，让大数据一词俨然成为了高薪的代言人。而抓住了这一点的部分培训学校，利用人们的惰性和投机心理，不顾自身是否具备成熟的大数据教学条件便开设大数据培训课程，这种急功近利的培训手段很难培养出真正的大数据人才。
优秀的大数据培训学校虽然少，但也存在。这些学校为学员提供hadoop、storm、spark等大数据前沿技术，另一方面提供项目实践的机会。大数据行业的薪资往往和工作经历有关，学员工作能力和经验越多，薪资也会随之增长。
