1教育大数据的应用流程
教育大数据是指大数据技术在教育行业的应用。教育大数据主要是对学生学习过程中所产生的大量数据进行分析评估，建立大数据模型为老师和学校提供参考，以便准确找学生存在的问题并对学生的未来发展方向和表现进行预判。
教育大数据的应用流程
教育大数据是在教育信息化和规范化前提下，基于大数据技术的发展而衍生出来的一种新型行业应用。
教育大数据的采集应当以学生为主体，收集学生在学校课程、学习活动、讨论互动、学习契约、各类测试、同学评价、教师评价以及课堂表现，针对学生的学习习惯及知识体系进行建模，分析学生的学习方式存在的问题，知识体系的漏洞以及学习风格和特点，对学生进行系统的档案建模。
然后经过内容清洗之后，学生的数据将会被打上不同的标签以便于之后的分析工作。然后将这些数据传输到教育大数据的数据库之中，根据不同的分析目的进行分类。然后采用不同的分析工具和分析模型对这些数据进行分析。
教育大数据可以改善学校教育模式
教育大数据的会对数据库中的学生数据进行数据挖掘和分析，在分析过程中，教育数据挖掘、社会网络分析、语义分析以及对比分析都是常见的分析方式，这些分析的分析结果都会被存储在结果数据库之中，然后通过数据可视化后，及时将最终的分析结果传递给老师及学校，以此对学生提供合适的学习指导以及学校策略。
2教育大数据的行业影响
教育大数据的行业影响
教育大数据在学校中的推广必然会对学生的学习方式、学校的管理方式以及教师的教学方式产生影响。
教育大数据可以增强教学活动中所产生数据的价值。传统意义上来讲，大数据的出现不仅仅是增加了人们应对数据和处理数据的能力，也增加了数据的价值。在教育领域，传统的数据收集只是为了彰显学生的群体水平以及教师的教学质量，而针对学生个人的体现不足。教育大数据却可以从微观角度获取学生的学习状态，掌握学生的难点和问题，针对性的进行处理。
教育大数据让学生的学习更有效率
教育大数据增进了师生间的了解。大数据让教师能够更好的理解学生的学习状态，在交流时能够切中学生的痛点和难点，针对学生的问题选择个性化教育，提供最合理也最容易接受的方式对其进行教学，提升教育质量的同时可以让学生得到最适合的学习方法。
大数据可以发展新的教育模式。大数据在教育中的时间彻底打破了传统的单一化教学，为学校提供了一种全新的多样性、多角度的教学模式，而学生获取知识的方式将会更为多样化，现实学习将会变得越来越重要，学生可以借助更多的方式和学习工具获取知识，让学习的过程更为科学、便捷和人性化。
教育大数据是选择依据
大数据可以增强学校对教师及学生的挑选。在大数据平台成功建立的情况下，学习较高可以让教师之间的竞争更为透明和强化。教师的素养和教育能力在大数据面前将会得到更系统的体现，其负责任程度以及能力可以成为考量一个教师水准的标准。同理，大数据也可以成为学校录取学生的依据，而不必简单粗暴的进行入学考试。
教育大数据的应用有望改变我国教育的现状，让教育行业的效率提高，解决传统弊端，实现百年大计。
