大数据
    作者:贾凯强

    动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

         [ 中关村在线 原创 ] 暂无评论

      动态数据管理以新

      数据的动态管理是很多企业为难的地方,因为采集到的数据集量非常大,而且其中绝大多数都是无意义数据,可是数据的拆分和筛选却需要消耗大量资源才能完成。

    动不起来的大数据都是发酵中的垃圾
    数据管理不容易

      数据的管理涵盖了数据存储和数据提取等多个步骤,而如何能够高效的管理数据成为影响大数据处理进度的重要一环。数据采集过后,利用关系、键值、文档、图片、多媒体等属性不同进行打标签和归类,预处理后形成数据集在数据库中进行分类存储。

      大数据采集之后的存储也不尽相同,有的数据只需要进行短存储就需要提取并进行处理,而多数数据则需要长期存储,因此分类还需要根据用途进行不同方式的区分。暂时性存储的数据需要快速整理,而长久存储的数据需要降低成本和保证调用时的快捷性。

      不过,一部分数据库会囿于过去的数据影响,采集到的数据分析结果始终存在过去的数据在过去环境下的加持,从而会使得数据分析的最终结果出现偏差等问题。因此,在数据存储时应当提供区域性和完整性多层数据。

    动不起来的大数据都是发酵中的垃圾

      动态的数据管理不仅仅是在数据库层面之中形成动态趋势,而是在整体的数据管理中,利用自动化和区块化的技术将必要数据进行细分和筛选,让数据保持新鲜度,去除旧数据的影响。

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