中国北京，2025年6月9日 ——可信的数据、分析和AI混合平台厂商Cloudera今日宣布加入AI-RAN 联盟，这一全球联盟致力于将AI集成到电信基础设施。Cloudera将与这些顶尖电信运营商及数据与AI公司组成的顶尖团队携手合作，共同推动AI-RAN议程，助力电信网络转变为基于实时数据和AI的智能创收平台。
当前，电信运营商正积极通过虚拟化和新一代基础设施及架构优化运营成本。AI不仅能够显著提升网络服务效率，更能为服务创新开辟更多可能。然而，要在分布式边缘环境中规模化部署AI仍面临诸多挑战，这要求运营商制定全面的企业级战略，才能在无线接入网络（RAN）中充分释放AI的商业价值。
AI-RAN联盟的成立正是为了应对这些关键挑战，同时推动人工智能与电信交叉领域的创新。该联盟的创始成员包括NVIDIA，主要成员还包括戴尔、软银、T-Mobile、KT和LG U+。联盟成员将共同规范AI与现有及新型网络的集成、构建支持AI优化的共享基础设施、加速边缘AI应用开发并提供实际证据，以帮助电信行业确保AI部署的可靠性与盈利性。
作为企业AI和现代化数据架构领域的领军企业，Cloudera带来了可扩展的数据管理能力、从边缘到AI的编排能力，以及以开源为中心的策略，这些优势将助力联盟完成其使命。同时，Cloudera也能够帮助电信运营商在混合、边缘和本地环境中部署、管理和扩展AI工作负载。
作为 AI-RAN 联盟的新成员，Cloudera 将：
- 参与新成立的“Data for AI-RAN”工作组：致力于规范各种电信和AI工作负载中的数据编排、大语言模型（LLM）驱动的网络自动化和混合环境赋能的机器学习运维（Machine Learning Operations, MLOps）。Cloudera的参与将为联盟带来数据和AI平台方面的专业知识，帮助对齐数据和AI管线与电信公司的运营需求，进而加快AI原生用例创新与部署的速度。
- 支持联盟的三大核心目标：即AI在RAN中的应用（AI-for-RAN）、AI与RAN的融合（AI-and-RAN）以及AI在RAN上的部署（AI-on-RAN）。
- 加速AI用例的落地：与联盟成员共同加速AI用例的落地，完成AI应用的试点和部署，例如基于服务水平协议（SLA）的网络可用性保障和实时异常检测等。相关举措包括构建和验证电信运营商可在实际环境中部署的参考架构、缩短从创新到落地的周期、大幅提高模型复用性和协作性等。
- 使用Cloudera展示边缘实时决策能力：在确保治理、可观察性和边缘到核心编排的同时，实现可扩展的训练数据准备/MLOps以及AI推理的大规模运行。
Cloudera首席战略官Abhas Ricky表示：“Cloudera十分荣幸能够将自身在数据与AI方面的专业知识带给AI-RAN联盟。网络已成为推动电信业务利润增长和服务转型的核心，而AI可从中创造巨大的价值。我们为全球数百家运营商提供数据和 AI 自动化策略，并期待凭借这一领先优势，与AI-RAN联盟的其他成员共同加速创新，引领我们的客户共同前行。我们的目标是帮助定义驱动未来智能化、自适应 和AI 原生网络所需的数据标准、编排模型与参考架构。”
Cloudera大中华区技术总监刘隶放表示“在中国，人工智能和 5G 技术的快速发展正在推动电信行业对智能、实时数据处理的空前需求。电信运营商既要为数百万用户提供超低延迟体验，同时在严格的监管框架内保障网络服务效率和数据安全。凭借 Cloudera 在提供大规模实时数据管理方面的领先技术，我们加入 AI-RAN 联盟后，能够帮助运营商利用AI构建更智能、更高效的网络。”
韩国电信网络战略副总裁Jemin Chung表示：“我们非常荣幸能与Cloudera及联盟其他成员在Data for AI-RAN工作组中共事。随着AI日益成为下一代网络的核心，在保证安全的前提下大规模使用数据将成为企业实现差异化的关键因素。我们希望通过此次合作，定义能够推动以AI为中心的RAN演进和提升运营智能化水平的最佳实践。”
软银先进技术研究院首席研究员、AI-RAN联盟主席Alex Jinsung Choi博士表示：“随着行业对提高AI可访问性和成功率的需求日益增加，AI-RAN联盟应运而生并迅速发展壮大。Cloudera的加入为联盟注入了新的活力，其在数据和AI领域的领先优势以及在电信行业的广泛布局将在推动我们的共同愿景，即构建智能AI原生网络方面发挥关键作用。”
