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    数据就绪进行时 你的企业准备好了吗?

      [  中关村在线 原创  ]   作者:徐鹏

          数据洪流正在冲击数字世界。随着5G、物联网、自动驾驶、人工智能等技术逐步落地到各行各业,人们面对的数据量也达到了前所未有的量级——世界上90%的数据是在过去两年产生的,到2025年数据将成倍增长10倍,攀升至163ZB。与之相对的是,有效存储和使用这些数据的能力并没有正比增加,甚至只有约1%的数据被利用起来。由此可见,数据的价值仍有巨大的潜力等待被挖掘。

          基于大数据的个性化推荐已屡见不鲜,似乎只要数据维度和量级足够丰富,AI对其的价值挖掘就会用之不竭。数据让AI有了应用价值,如Facebook会利用AI来预测用户的未来行为,作为广告投放的依据,所参考的信息包括:位置、设备信息、图片/视频浏览记录、WiFi连接状态、好友关系、聊天内容等等。然而,要想找出背后的关联性,就要对人与人、人与物、物与物之间数据“神经元”进行分析,但这并不容易,尤其是在人均管理的数据量呈现指数及增长的时候。

          一方面对这些复杂的非结构化数据进行处理本身就是难事,另一方面即使有了充足的存储和处理功能,能否做到可视化、跨平台都是数字化时代,企业掘金数据的胜负手。一直以来,Tableau都在帮助人们查看并理解数据。数据可视化、一致性的标准、跨平台的应用,以及持续创新,是Tableau的成功秘诀。

          今年10月,Tableau Software与IDC共同发布了《亚太数据就绪指数(DRI)报告》。报告显示,数据就绪程度高的企业的业绩平均比落后的企业高出90%,中国大陆市场企业数据就绪指数在亚太地区排名第六。尽管如此,只有20%的企业在处于数据就绪领先地位,而大多数处于发展中(66%)和落后(14%)领域。该调查强调,与员工相关的因素,如员工数据技能和企业范围内的协作都被视为关键绩效驱动因素。为了帮助企业应对数据就绪的挑战,Tableau推出了战略框架Tableau Blueprint,包含具体计划、建议和指南。

          Tableau Blueprint为企业提供了一个全面的框架,构建对企业的数据成功至关重要的核心能力:敏捷性、精通程度和社区。它适用于任何数据发展阶段的企业。Tableau Blueprint帮助企业构建灵活的数据环境,可以根据业务需求和发展而改进,提高员工的分析能力,并创建可持续社区以来推动对于分析的应用,企业间内部信任和支持的平衡将为其提供支持。

    数据就绪进行时 你的企业准备好了吗?
    Tableau Blueprint

          据了解,调查对来自七个市场(澳大利亚、中国大陆、中国香港、印度、日本、新加坡和韩国)的700多家企业的高管进行了数据就绪的关键维度的调查,维度包括与员工相关的因素(个人和企业)、流程、技术和管理。根据结果,调查将企业分为三个数据就绪阶段,即领先,发展中和落后。此外,调查还针对商业成果评估了DRI分数,以了解其对业绩的影响。数据就绪是指企业通过广泛运用分析使数据成为其业务核心要素的能力。

          在亚太地区的数据就绪排行榜中,中国大陆的DRI指数为2.64,在七个市场中位列第六,表明中国企业距离成为数据驱动型企业还有很长一段旅程。其中,中国大陆的企业中有5%在数据就绪能力上处于领先,75%为发展中,20%为落后。Tableau建议,中国大陆企业应优先考虑员工和流程杠杆,并加强治理以确保可持续性。如今,中国大陆已经有超过80%的企业重视到数据驱动的价值。

          调查还显示,亚太地区各行业、企业规模和部门的数据就绪程度各不相同。研究结果包括:与小型/私有的企业相比,大规模企业通常具有较高的DRI分数,其主要原因是由于员工的技能和流程方面显示出了企业在流程设置和雇佣具有必要数据技能的人才的一致性;在功能上,销售和运营部门在使用数据指导和支持其工作方面是最领先的。反之,财务、市场和人力资源在各个方面都具有较大提升空间;金融服务和保险以及专业服务行业的数据就绪程度最高;通信、媒体和电信(CMT)以及公用事业等行业整体DRI分数较低。公用事业领域尚不建议以数据为主导进行创新,而CMT的大多数高管都是根据个人直觉做出决策(35%)。

          Tableau大中华区总裁叶松林表示,Tableau会为希望成为数据驱动型企业的客户提供专业建议,并且有专门的技术团队帮助客户进行业务部署、培训等工作,为每一家企业提供定制化的数据服务。例如,Tableau有网络视频e-learning的服务,可以让客户随时随地接受培训。目前,北京大学、清华大学、复旦大学、中国人民大学、北京师范大学、上海交通大学、北京交通大学、暨南大学等中国高校已开始Tableau的产品,而Tableau在院校使用上也一直秉承着免费的政策。

          在Tableau的产品组合中,有着像Ask Data(数据问答)这样的功能,Ask Data是Tableau Server和Tableau Online的一部分,支持除了集、合并字段和参数外的所有Tableau数据源功能,让用户可以向组织中更广泛的用户展示数据分析,从而帮助他们独立地回答问题和获取更深入的见解。使用者只需要输入一个问题,即可获得互式的可视化答案,并且用户还可以提出新的问题继续研究,而无需掌握任何编程技能,其算法背后是对人类意图的理解。

          对于数据源所有者和 Tableau 管理员,“数据问答”(Ask Data)功能(Ask Data)提供了一个仪表板,其中显示最常见的查询和字段、用户单击的可视化项结果数以及其他有用信息。筛选器使用户能够将数据范围缩小到特定用户和时间范围。这些统计信息可帮助用户进一步优化数据源以提高用户的成功率。

          上个月,Tableau还推出了Tableau Catalog,这是Data Management Add-on 中的一项新功能,可确保组织始终使用正确的数据进行分析,适用于Tableau Server和Tableau Online。借助Tableau Catalog,可以全面了解用户在Tableau中使用数据的情况。数据所有者可以查看数据相关信息,例如使用量指标、世系和影响分析。

          这意味着,IT和数据所有者可以跟踪上游和下游的数据,以更好地了解数据在整个分析环境中的使用情况。他们可以轻松查看和了解数据变化对连接到相应数据的仪表板和视图有何影响,并向这些资产的所有者发出通知。无需设置索引计划,也不需要配置连接,Catalog会自动映射到现有Tableau Server权限。

          Tableau Catalog有助于建立对组织中数据的信任,Tableau Catalog不仅为所有用户提供增强的搜索功能来查找所要连接的正确数据,还使每位用户可以在上下文中更深入了解所要分析的数据——无论是查看仪表板,还是在Web上制作可视化。数据质量警告可为用户指示仪表板所用数据存在的各种问题,例如缺失字段或维护中断。数据所有者还能够添加定义和其他元数据,让用户更好地理解数据本身。如果有人创建并发布了使用数据源的仪表板,则边栏会显示这些数据详细信息,方便每个人得知来龙去脉。

          “一直以来,Tableau的工作只有一个,那就是真正帮助客户发挥数据的价值。”叶松林谈到,“中国对于创新的投入和对技术的应用远远领先于很多国家,在转型道路上具有很大潜力。许多企业虽然意识到数据在此过程中扮演重要角色,但仍在努力尝试如何成为真正的数据驱动型企业。为了构建数据驱动文化,成为数据驱动型企业,企业需要采用整体策略,并采取量身定制的方法来提升其数据就绪程度。”

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