大数据的结构
大数据太大而无法使用传统的软件及工具进行处理，因此想要把大数据这一产业提升并且盈利，那么就在于提高对数据的处理能力，经过处理的数据才能实现增值，云计算对于大数据来讲就是其不可分割的一部分。
大数据和云计算是不可分割的两部分
大数据无法使用单台计算机进行处理，因此必然需要使用分布式架构进行处理。基于云计算的分布式处理、分布式数据、云存储及虚拟化等技术，大数据的处理能力有了显著的提升，而对于这些数据的专业化处理正在形成一个新的行业。
一般来讲，大数据包括了结构化、非结构化和半结构化数据，目前数据的绝对主体是非结构化数据，一般来讲，企业中的数据超过80%都是非结构化数据，而且其增长速度还在不断攀升，在云计算的帮助下，更难处理的非结构化数据开始逐步被利用起来，各行各业中大数据的地位也在提升。
在多维角度来看，大数据可以表示为一种张量，通过基于张量的计算，如多线性空间学习的方法来进行处理会变得更为有效。同时，如MPP数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、机器学习等技术都可以对大数据的处理有所帮助。
大数据的主体是非结构化数据
而细致来看，大数据可以分为三个层面，理论、技术和实践。理论是认知大数据的必经途径，也是其被认可接受和传播的基础；技术是大数据价值体现的必要手段和发展的基础；而实践则是大数据价值的最终体现，也是大数据发展前景的体现。
